Como codificar a repetição automática para chamada de API

1. Como você tenta novamente a chamada da API em reação?
2. Como você tenta novamente a chamada de API em Python?
3. Como faço para repetir a solicitação no Axios?
4. Quais códigos http devem ser tentados novamente?
5. Como faço para lidar com chamadas de API com falha?
6. Você deve tentar 500 erros novamente?
7. Por que as solicitações Python são tão lentas?
8. O que é Backoff_factor?
9. O que é um decorador de nova tentativa?
10. Qual é o tempo limite padrão do Axios?
11. Como você usa o interceptor Axios?

Como você tenta novamente a chamada da API em reação?

Para lidar com a mecânica de "espera" antes de tentar novamente a solicitação, você pode usar setTimeout . Primeiro, adicionamos nosso novo argumento de configuração (1). Em seguida, configure o setTimeout e use o valor de backoff como o atraso.

Como você tenta novamente a chamada de API em Python?

Em Python, a melhor maneira de fazer isso é com um decorador. Isso é então aplicado à função que faz a chamada HTTP: @retry.

Como faço para repetir a solicitação no Axios?

5 respostas. axios-retry usa axios interceptor para repetir solicitações HTTP. Ele intercepta solicitações ou respostas antes que sejam tratadas ou capturadas. Abaixo está o snippet de código funcional.

Quais códigos http devem ser tentados novamente?

Códigos de erro 5xx devem ser tentados novamente, pois são erros de serviço.
...
2 respostas

• 400 Bad Request.
• 401 não autorizado.
• 402 Pagamento Necessário.
• 403 Proibido.
• Método 405 não permitido.
• 406 não aceitável.
• 407 Autenticação de proxy necessária.
• 409 Conflito - depende.

Como faço para lidar com chamadas de API com falha?

A primeira etapa para lidar com os erros é fornecer ao cliente um código de status adequado.
...
3. Tratamento de erros

1. 3.1. Respostas Básicas. A maneira mais simples de lidar com os erros é responder com um código de status apropriado. ...
2. 3.2. Respostas de erro padrão do Spring. ...
3. 3.3. Respostas mais detalhadas. ...
4. 3.4. Corpos de Resposta Padronizados.

Você deve tentar 500 erros novamente?

Tentar novamente em respostas de erro 500/503.

Uma segunda tentativa normalmente terá sucesso. Para obter mais informações sobre o backoff exponencial, consulte este artigo da Wikipedia: Backoff exponencial - Wikipedia, a enciclopédia livre. Geralmente, sugerimos que você tente novamente uma vez imediatamente ao encontrar um erro 5xx.

Por que as solicitações Python são tão lentas?

O motivo é que as solicitações primeiro tentam uma conexão IPv6. Quando esse tempo se esgota, ele tenta se conectar via IPv4. Ao definir o tempo limite baixo, você o força a mudar para IPv4 em um período de tempo menor.

O que é Backoff_factor?

backoff_factor - um fator de retirada a ser aplicado entre as tentativas. raise_on_redirect - se, se o número de redirecionamentos se esgotar, para gerar um MaxRetryError ou para retornar uma resposta com um código de resposta no intervalo 3xx.

O que é um decorador de nova tentativa?

O wiki Python tem um exemplo de decorador de repetição que tenta novamente chamar uma função propensa a falhas usando um algoritmo de backoff exponencial. ... Cada vez que a função decorada lança uma exceção, o decorador irá esperar um período de tempo e tentar chamar a função novamente até que o número máximo de tentativas seja usado.

Qual é o tempo limite padrão do Axios?

Se você estiver fazendo solicitações http usando a biblioteca axios em um navegador ou em um aplicativo de nó, certifique-se de ter um tempo limite definido. O tempo limite padrão é definido como 0, o que indica que não há tempo limite. Com esse valor padrão, qualquer extremidade remota pode nos deixar esperando pelo recurso solicitado por um período indefinido.

Como você usa o interceptor Axios?

Configurando interceptores Axios

As etapas para criar a solicitação Axios & Os interceptores de resposta são: Criar uma nova instância do Axios com uma configuração personalizada. Criar pedido, resposta & manipuladores de erros. Configurar / fazer uso da solicitação & interceptores de resposta de Axios.