O MySQL tem um registro de consulta lenta integrado. Para usá-lo, abra o meu. arquivo cnf e defina a variável slow_query_log para "On."Defina long_query_time como o número de segundos que uma consulta deve levar para ser considerada lenta, digamos 0.2. Defina slow_query_log_file para o caminho onde deseja salvar o arquivo.
- Por que minha consulta SQL é tão lenta?
- Como posso fazer com que a consulta MySQL seja executada mais rapidamente?
- Como posso acelerar uma consulta SQL lenta?
- Como posso ver quais consultas MySQL estão lentas?
- As visualizações do MySQL são mais rápidas do que as consultas??
- O que é uma consulta lenta?
- Qual junção é mais rápida no MySQL?
- Como faço para otimizar uma consulta no MySQL?
- Como você torna as consultas SQL mais eficientes?
- O SQL é mais rápido que o Python??
- Os procedimentos armazenados são mais rápidos do que as consultas?
- As junções tornam a consulta mais lenta?
Por que minha consulta SQL é tão lenta?
Baixo desempenho do banco de dados
O sistema é muito lento. As tarefas estão demorando muito. Aplicativos em execução lenta ou com tempo limite esgotado. Algumas consultas demoram uma eternidade.
Como posso fazer com que a consulta MySQL seja executada mais rapidamente?
Vamos dar uma olhada nas dicas mais importantes e úteis para melhorar o MySQL Query para velocidade e desempenho.
- Otimize seu banco de dados. ...
- Otimizar associações. ...
- Indexar todas as colunas usadas em cláusulas 'onde', 'ordenar por' e 'agrupar por'. ...
- Use pesquisas de texto completo. ...
- Cache de consulta MySQL.
Como posso acelerar uma consulta SQL lenta?
Abaixo estão 23 regras para tornar seu SQL mais rápido e eficiente
- Exclusão e atualizações de dados em lote. ...
- Use recursos de particionamento automático do servidor SQL. ...
- Converta funções escalares em funções com valor de tabela. ...
- Em vez de UPDATE, use CASE. ...
- Reduza visualizações aninhadas para reduzir atrasos. ...
- Pré-teste de dados. ...
- Use tabelas temporárias. ...
- Evite usar código de reutilização.
Como posso ver quais consultas MySQL estão lentas?
Analisando consultas lentas usando ClusterControl
- Principais consultas - lista agregada de todas as suas principais consultas em execução em todos os nós de seu cluster de banco de dados.
- Consultas em execução - Visualize as consultas em execução no seu cluster de banco de dados semelhante ao comando SHOW FULL PROCESSLIST no MySQL.
- Query Outliers - Mostra consultas que são outliers.
As visualizações do MySQL são mais rápidas do que as consultas??
Não, uma visualização é simplesmente uma consulta de texto armazenada. Você pode aplicar WHERE e ORDER contra ele, o plano de execução será calculado com essas cláusulas levadas em consideração.
O que é uma consulta lenta?
O registro de consulta lenta consiste em instruções SQL que levam mais de long_query_time segundos para serem executadas e requerem pelo menos min_examined_row_limit linhas para serem examinadas. O registro de consulta lenta pode ser usado para encontrar consultas que demoram muito para serem executadas e são, portanto, candidatas para otimização.
Qual junção é mais rápida no MySQL?
Mysql - LEFT JOIN muito mais rápido do que INNER JOIN.
Como faço para otimizar uma consulta no MySQL?
Otimize a consulta MySQL COUNT (*)
- SELECT COUNT (*) da tabela1 WHERE campo1 IN ('val1', 'val2') OU campo2 IN ('val3', 'val4'); ...
- ALTER TABLE table1 ADD INDEX `field1_field2_idx` (` field1`, `field2`); ...
- ALTER TABLE table1 ADD INDEX `field2_idx` (` field2`);
Como você torna as consultas SQL mais eficientes?
Turbine suas consultas SQL para bancos de dados de produção
- Defina os requisitos de negócios primeiro. ...
- Campos SELECT em vez de usar SELECT * ...
- Evite SELECT DISTINCT. ...
- Crie associações com INNER JOIN (não WHERE) ...
- Use WHERE em vez de HAVING para definir filtros. ...
- Use curingas apenas no final de uma frase. ...
- Use LIMIT para obter resultados de consulta de amostra.
O SQL é mais rápido que o Python??
Usando o código python e SQL visto abaixo, usei o conjunto de dados menor para primeiro testar as transformações. Python e SQL completaram a tarefa em 591 e 40.9 segundos respectivamente. Isso significa que o SQL foi capaz de fornecer uma aceleração de aproximadamente 14.5X! ... enquanto o SQL levou 226 segundos.
Os procedimentos armazenados são mais rápidos do que as consultas?
Os procedimentos armazenados superam o SQL dinâmico em termos de desempenho. Um procedimento armazenado é armazenado em cache na memória do servidor e sua execução é muito mais rápida do que o SQL dinâmico. Se todas as variáveis restantes forem mantidas constantes, o procedimento armazenado supera o SQL dinâmico.
As junções tornam a consulta mais lenta?
Uniões: se sua consulta unir duas tabelas de uma forma que aumente substancialmente a contagem de linhas do conjunto de resultados, sua consulta provavelmente será lenta. ... Agregações: combinar várias linhas para produzir um resultado requer mais computação do que simplesmente recuperar essas linhas.