Sugestões sobre como tornar esta consulta / código mais eficiente

1. Como faço minha consulta ser executada com mais rapidez?
2. Como você torna as consultas SQL mais eficientes?
3. Como posso melhorar o desempenho da minha consulta de junção?
4. Como posso acelerar minhas consultas em grandes tabelas?
5. É uma visualização mais rápida do que uma consulta?
6. Quais são as diferentes técnicas de otimização de consulta?
7. Como faço minha consulta SQL ser executada mais rapidamente?
8. Qual é o banco de dados mais rápido?
9. Qual junção é mais rápida no SQL?
10. O que é otimização de consulta com exemplo?
11. Como você melhora o desempenho do banco de dados?
12. Como você pode melhorar o desempenho de um servidor vinculado?

Como faço minha consulta ser executada com mais rapidez?

Abaixo estão 23 regras para tornar seu SQL mais rápido e eficiente

1. Exclusão e atualizações de dados em lote. ...
2. Use recursos de particionamento automático do servidor SQL. ...
3. Converta funções escalares em funções com valor de tabela. ...
4. Em vez de UPDATE, use CASE. ...
5. Reduza visualizações aninhadas para reduzir atrasos. ...
6. Pré-teste de dados. ...
7. Use tabelas temporárias. ...
8. Evite usar código de reutilização.

Como você torna as consultas SQL mais eficientes?

Turbine suas consultas SQL para bancos de dados de produção

1. Defina os requisitos de negócios primeiro. ...
2. Campos SELECT em vez de usar SELECT * ...
3. Evite SELECT DISTINCT. ...
4. Crie associações com INNER JOIN (não WHERE) ...
5. Use WHERE em vez de HAVING para definir filtros. ...
6. Use curingas apenas no final de uma frase. ...
7. Use LIMIT para obter resultados de consulta de amostra.

Como posso melhorar o desempenho da minha consulta de junção?

Quando o driver executa uma consulta que contém uma junção, ele processa as tabelas da esquerda para a direita e usa um índice no campo de junção da segunda tabela (o campo dept da tabela emp). Para melhorar o desempenho da junção, você precisa de um índice no campo de junção da segunda tabela na cláusula FROM.

Como posso acelerar minhas consultas em grandes tabelas?

1. Adicione um único índice de coluna a cada coluna. ...
2. Adicione índices específicos para as consultas mais comuns para que sejam otimizadas.
3. Adicione outros índices específicos, conforme necessário, monitorando as consultas de baixo desempenho.

É uma visualização mais rápida do que uma consulta?

As visualizações tornam as consultas mais rápidas de escrever, mas não melhoram o desempenho da consulta subjacente. ... Depois de criar uma exibição indexada, toda vez que modificarmos os dados nas tabelas subjacentes, o SQL Server não apenas deve manter as entradas de índice nessas tabelas, mas também as entradas de índice na exibição.

Quais são as diferentes técnicas de otimização de consulta?

SELECT DISTINCT é uma maneira simples de remover duplicatas de um banco de dados. SELECT DISTINCT funciona para gerar resultados distintos usando a cláusula GROUP BY, que agrupa todos os campos na consulta. No entanto, uma grande quantidade de poder de processamento é necessária para fazer isso. Portanto, evite DISTINCT em consultas SELECT.

Como faço minha consulta SQL ser executada mais rapidamente?

Mais 10 coisas que devemos e não devemos fazer para consultas SQL mais rápidas

1. Use tabelas temporárias para melhorar o desempenho do cursor. ...
2. Não aninhe visualizações. ...
3. Use funções com valor de tabela. ...
4. Use particionamento para evitar grandes movimentações de dados. ...
5. Se você deve usar ORMs, use procedimentos armazenados. ...
6. Não faça grandes operações em muitas mesas no mesmo lote. ...
7. Não use gatilhos. ...
8. Não agrupe no GUID.

Qual é o banco de dados mais rápido?

Enquanto testes de benchmark mais recentes mostram que outros RDBMSs como PostgreSQL podem se igualar ou pelo menos chegar perto do MySQL em termos de velocidade, o MySQL ainda mantém a reputação de uma solução de banco de dados extremamente rápida.

Qual junção é mais rápida no SQL?

Bem, em geral INNER JOIN será mais rápido porque só retorna as linhas correspondentes em todas as tabelas unidas com base na coluna unida. Mas LEFT JOIN retornará todas as linhas de uma tabela especificada LEFT e todas as linhas correspondentes de uma tabela especificada RIGHT.

O que é otimização de consulta com exemplo?

A otimização de consulta é um recurso de muitos sistemas de gerenciamento de banco de dados relacional e outros bancos de dados, como bancos de dados gráficos. O otimizador de consulta tenta determinar a maneira mais eficiente de executar uma determinada consulta, considerando os planos de consulta possíveis. ... Uma consulta é uma solicitação de informações de um banco de dados.

Como você melhora o desempenho do banco de dados?

Em muitos casos, você precisará usar um ou mais desses caminhos para resolver problemas de desempenho do banco de dados.

1. Otimize as consultas. Na maioria dos casos, os problemas de desempenho são causados ​​por baixo desempenho de consultas SQL. ...
2. Crie índices ideais. ...
3. Obtenha uma CPU mais potente. ...
4. Alocar mais memória. ...
5. Desfragmentação de dados. ...
6. Tipos de disco. ...
7. Versão do banco de dados.

Como você pode melhorar o desempenho de um servidor vinculado?

Uma das maneiras mais fáceis de corrigir problemas de desempenho com um servidor vinculado é executá-lo via OPENQUERY. Uma das principais vantagens do OPENQUERY é a execução remota, o que significa que a consulta é enviada do servidor local para o servidor remoto, embora tenha conhecimento das tabelas remotas que agora são locais para a consulta.